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商品訊息功能
商品訊息描述
| 商品代碼: | ta-4645 |
| 規格選項1: | 黑色 / 紅色 / 黑色(加毛) / 藍色(加毛) / 紅色(加毛) |
| 規格選項2: | 34 / 35 / 36 / 37 / 38 / 39 / 40 / 41 / 42 / 43 |
貨號：5775
顏色：藍色? 黑色? 紅色? 黑色(加毛) 紅色(加毛) 藍色(加毛)
碼子：34-43(40-43訂做加150元不退換)
面料：高級磨砂面料
內裡：高級進口拉毛（加毛加5元）
鞋底: 防滑耐磨底
筒高：15cm
筒圍：30cm
跟高：1cm
新款內增高：2cm
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商品訊息特點
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在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
近年來露營風潮儼然成為全民最瘋的活動，而業者看準這波露營風潮的商機，紛紛推出多項露營用品的裝備；為確保民眾的消費權益，新北市政府經濟發展局針對露營用品的標示進行抽查，發現近3成不符合「商品標示法」的規定。
經發局說，此次抽查場所包含家樂福等各大賣場及體育用品店，查核商品以帳篷、睡袋、露營折疊桌椅、露營燈、露營墊及冰桶等相關的露營用品為主，抽查154件中，有44件的標示不合格，又以露營燈27件最多，其次為帳篷及露營折疊桌椅；露營燈大多為未完整標示總額定消耗電功率，或額定輸入電流、額定電壓（V）/額定頻率（Hz）及產地。
經發局長張峯源表示，選購露營用品前，務必先檢查是否有完整標示，勿購買來路不明、品質不佳或標示不清的露營用品，過去曾發生露營的民眾，在夜遊途中或晚間煮飯時，露營燈故障不亮的窘境；提醒民眾選購露營用品時，應該留意包裝上的注意事項及使用方法等標示，避免買到問題商品或使用不當，影響全家出遊玩樂興致。
經發局商業發展科長潘守亷指出，針對此次抽查的標示不合格商品，經發局將依「商品標示法」要求製造商限期改善，經催辦或複查仍未改善者，將依法罰處2萬元以上至20萬元以下的罰鍰，嚴重者將函令下架；為顧及店家與廠商的信譽，提醒業者勿以身試法，販賣不明或標示不全的商品。
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